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2024 INFORMS 학회
Author
관리자
Date
2024-10-23
Views
241
2024년 10월 미국 시애틀에서 열린 INFORMS Annual Meeting에서
임정욱 학생이 Bandit Algorithm for Online Learning in Inventory Problems with Lead Times,
이병권 학생이 Optimal Policies for Decentralized Multi-Echelon Inventory Problems with Markovian Retailer Demand
연구를 발표했습니다.
임정욱 학생이 Bandit Algorithm for Online Learning in Inventory Problems with Lead Times,
이병권 학생이 Optimal Policies for Decentralized Multi-Echelon Inventory Problems with Markovian Retailer Demand
연구를 발표했습니다.
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